Электронно-библиотечная система
РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева

     

Детальная информация

Название: АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЯ ПОЛЕЙ = ANALYSIS OF THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO MONITOR THE STATE OF FIELDS: СЕКЦИЯ: «НАУКИ О ДАННЫХ» // СБОРНИК СТАТЕЙ по материалам Научного форума: Экономика, управление и цифровые технологии в АПК-2024. Том 3. – 2024. –
Авторы: Бикеров Артур Рафаэлевич; Банщиков Иван Игоревич Иван Игоревич
Другие авторы: Ульянкин Александр Евгеньевич
Выходные сведения: Москва: РГАУ-МСХА им. К. А. Тимирязева, 2024
Коллекция: Конференции РГАУ - МСХА им. К. А. Тимирязева
Тематика: экономика; искусственный интеллект; мониторинг полей; сельское хозяйство; беспилотные летательные аппараты; анализ почвы; прогноз урожайности; artificial intelligence; field monitoring; agriculture; unmanned aerial vehicles; soil analysis; yield forecast
УДК: 004.89
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно: Новинка; Все документы
Ключ записи: RU/ЦНБ имени Н.И. Железнова/SITEW-20250604-63855

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (2,8 Мб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В статье приведены результаты исследования методов и технологий использования искусственного интеллекта (ИИ) для мониторинга состояния полей в сельском хозяйстве. Особое внимание авторы акцентировали на возможностях ИИ для сбора, обработки и анализа данных, получаемых с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) и спутников, а также анализу здоровья растений, влажности почвы и прогноза урожайности. Рассмотрены успешные примеры применения ИИ в сельском хозяйстве. А также перспективы использования ИИ для повышения эффективности сельскохозяйственного производства. /The article presents the results of a study of methods and technologies for using artificial intelligence (AI) to monitor the condition of fields in agriculture. The authors focused special attention on the capabilities of AI for collecting, processing and analyzing data obtained from unmanned aerial vehicles (UAVs) and satellites, as well as analyzing plant health, soil moisture and yield forecasting. Successful examples of the use of AI in agriculture are considered. As well as the prospects of using AI to improve the efficiency of agricultural production.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть РГАУ-МСХА Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 8
За последние 30 дней: 8
Подробная статистика