Электронно-библиотечная система
РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева

     

Детальная информация

Название: РЕКОМЕНДАТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ПОДБОРА НАИБОЛЕЕ ПОДХОДЯЩЕЙ ДЛЯ ВЫРАЩИВАНИЯ КУЛЬТУРЫ НА ОСНОВЕ ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ПОЧВЫ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ = RECOMMENDATION SYSTEM FOR SELECTING THE MOST SUITABLE CROP FOR CULTIVATION BASED ON THE PHYSICAL AND CHEMICAL PROPERTIES OF THE SOIL USING MACHINE LEARNING TECHNOLOGIES: СЕКЦИЯ: «НАУКИ О ДАННЫХ» // СБОРНИК СТАТЕЙ по материалам Научного форума: Экономика, управление и цифровые технологии в АПК-2024. Том 3. – 2024. –
Авторы: Денисов Егор Юрьевич; Подлубный Владимир Юрьевич; Гайсанов Магомед Абдурахманович
Другие авторы: Ульянкин Александр Евгеньевич
Выходные сведения: Москва: РГАУ-МСХА им. К. А. Тимирязева, 2024
Коллекция: Конференции РГАУ - МСХА им. К. А. Тимирязева
Тематика: экономика; рекомендательные системы; машинное обучение; агрономия;; почва; recommendation systems; machine learning; agronomy; soil
УДК: 004.83
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно: Новинка; Все документы
Ключ записи: RU/ЦНБ имени Н.И. Железнова/SITEW-20250611-22151

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (2,9 Мб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Статья посвящена созданию рекомендательной системы для выбора культур на основе физических и химических свойств почвы. Используются методы машинного обучения для повышения точности и оптимизации агропрактик. /This article discusses the development of a recommendation system for selecting crops based on soil properties. Machine learning methods are applied to improve precision and optimize agricultural practices.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть РГАУ-МСХА Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 42
За последние 30 дней: 42
Подробная статистика