RSAU-MTAA
Electronic Library

     

Details

Title: РЕКОМЕНДАТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ПОДБОРА НАИБОЛЕЕ ПОДХОДЯЩЕЙ ДЛЯ ВЫРАЩИВАНИЯ КУЛЬТУРЫ НА ОСНОВЕ ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ПОЧВЫ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ = RECOMMENDATION SYSTEM FOR SELECTING THE MOST SUITABLE CROP FOR CULTIVATION BASED ON THE PHYSICAL AND CHEMICAL PROPERTIES OF THE SOIL USING MACHINE LEARNING TECHNOLOGIES: СЕКЦИЯ: «НАУКИ О ДАННЫХ» // СБОРНИК СТАТЕЙ по материалам Научного форума: Экономика, управление и цифровые технологии в АПК-2024. Том 3. – 2024. –
Creators: Денисов Егор Юрьевич; Подлубный Владимир Юрьевич; Гайсанов Магомед Абдурахманович
Other creators: Ульянкин Александр Евгеньевич
Imprint: Москва: РГАУ-МСХА им. К. А. Тимирязева, 2024
Collection: Конференции РГАУ - МСХА им. К. А. Тимирязева
Subjects: экономика; рекомендательные системы; машинное обучение; агрономия;; почва; recommendation systems; machine learning; agronomy; soil
UDC: 004.83
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally: New arrival; All documents
Record key: RU/ЦНБ имени Н.И. Железнова/SITEW-20250611-22151

Allowed Actions: Read Download (2.9 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Статья посвящена созданию рекомендательной системы для выбора культур на основе физических и химических свойств почвы. Используются методы машинного обучения для повышения точности и оптимизации агропрактик. /This article discusses the development of a recommendation system for selecting crops based on soil properties. Machine learning methods are applied to improve precision and optimize agricultural practices.

Document access rights

Network User group Action
RSAU-MTAA CSL Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 42
Last 30 days: 42
Detailed usage statistics