RSAU-MTAA
Electronic Library

     

Details

Title: АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ДЛЯ РАСПОЗНАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЗАБОЛЕВАНИЙ ДЕРЕВЬЕВ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ = ANALYSIS OF MULTIDIMENSIONAL METHODS USED FOR IMAGE RECOGNITION OF TREE DISEASES IN MACHINE LEARNING // СБОРНИК СТАТЕЙ по материалам Научного форума: Экономика, управление и цифровые технологии в АПК-2024. Том 3. – 2024. –
Creators: Титова Елизавета Павловна
Other creators: Маслакова Веста Владимировна
Imprint: Москва: РГАУ-МСХА им. К. А. Тимирязева, 2024
Collection: Конференции РГАУ - МСХА им. К. А. Тимирязева
Subjects: экономика; машинное обучение; распознавание изображений; деревья; многомерные методы; болезни; machine learning; image recognition; trees; multidimensional methods; diseases
UDC: 004.852:632
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally: New arrival; All documents
Record key: RU/ЦНБ имени Н.И. Железнова/SITEW-20250624-73521

Allowed Actions: Read Download (2.9 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Разработана информационная система на основе алгоритмов машинного обучения для деревообрабатывающего предприятия. По результатам анализа были определены методы использования машинного обучения для распознания изображений заболеваний деревьев в машинном обучении./An information system has been developed based on machine learning algorithms for a woodworking enterprise. As a result of the analysis, methods for using machine learning for image recognition of tree diseases were identified.

Document access rights

Network User group Action
RSAU-MTAA CSL Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 42
Last 30 days: 42
Detailed usage statistics