Электронно-библиотечная система
РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева

     

Детальная информация

Название: АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ДЛЯ РАСПОЗНАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЗАБОЛЕВАНИЙ ДЕРЕВЬЕВ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ = ANALYSIS OF MULTIDIMENSIONAL METHODS USED FOR IMAGE RECOGNITION OF TREE DISEASES IN MACHINE LEARNING // СБОРНИК СТАТЕЙ по материалам Научного форума: Экономика, управление и цифровые технологии в АПК-2024. Том 3. – 2024. –
Авторы: Титова Елизавета Павловна
Другие авторы: Маслакова Веста Владимировна
Выходные сведения: Москва: РГАУ-МСХА им. К. А. Тимирязева, 2024
Коллекция: Конференции РГАУ - МСХА им. К. А. Тимирязева
Тематика: экономика; машинное обучение; распознавание изображений; деревья; многомерные методы; болезни; machine learning; image recognition; trees; multidimensional methods; diseases
УДК: 004.852:632
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно: Новинка; Все документы
Ключ записи: RU/ЦНБ имени Н.И. Железнова/SITEW-20250624-73521

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (2,9 Мб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Разработана информационная система на основе алгоритмов машинного обучения для деревообрабатывающего предприятия. По результатам анализа были определены методы использования машинного обучения для распознания изображений заболеваний деревьев в машинном обучении./An information system has been developed based on machine learning algorithms for a woodworking enterprise. As a result of the analysis, methods for using machine learning for image recognition of tree diseases were identified.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть РГАУ-МСХА Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 42
За последние 30 дней: 42
Подробная статистика