для прогнозирование септориоза листьев пшеницы были использованы методы интеллектуального анализа. Разработана система, позволяющая с одним и тем же набором данных параллельно проводить прогнозирование методами искусственной нейронной сети, дерева решений и наивного байесовского классификатора. Система позволяет в интерактивном режиме настраивать расчетные параметры для каждого из методов, видеть полученные результаты и оценивать их эффективность. // methods of data mining were used to predict the Septoria leaf blotch of wheat. A system has been developed that allows parallel forecasting with the same data set using the methods of an artificial neural network, a decision tree, and a naive Bayesian classifier. The system allows you to interactively adjust the design parameters for each of the methods, see the results obtained and evaluate their effectiveness.