Электронно-библиотечная система
РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева

     

Детальная информация

Название: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ В ЦИФРОВОЙ ФИТОСАНИТАРИИ = Data mining of digital phytosanitary: СБОРНИК СТАТЕЙ Международной научной конференции «АГРОБИОТЕХНОЛОГИЯ-2021»
Авторы: Ибрагимов Т. З.
Организация: Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К. А. Тимирязева
Выходные сведения: Москва: РГАУ-МСХА им. К. А. Тимирязева, 2021
Коллекция: Конференции РГАУ - МСХА им. К. А. Тимирязева
Тематика: цифровая фитосанитария; прогноз; септориоз листьев пшеницы; нейронная сеть; дерево решений; наивный байесовский классификатор; метод ассоциации; digital phytosanitary; forecast; Septoria leaf blotch of wheat; neural network; naive Bayesian classifier; association method
УДК: 632.915
Тип документа: Другой
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.26897/978-5-9675-1855-3-2021-122
Дополнительно: Все документы
Ключ записи: RU/ЦНБ имени Н.И. Железнова/SITEW-20211118-16-13-32-41289-78956

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (1,6 Мб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

для прогнозирование септориоза листьев пшеницы были использованы методы интеллектуального анализа. Разработана система, позволяющая с одним и тем же набором данных параллельно проводить прогнозирование методами искусственной нейронной сети, дерева решений и наивного байесовского классификатора. Система позволяет в интерактивном режиме настраивать расчетные параметры для каждого из методов, видеть полученные результаты и оценивать их эффективность. // methods of data mining were used to predict the Septoria leaf blotch of wheat. A system has been developed that allows parallel forecasting with the same data set using the methods of an artificial neural network, a decision tree, and a naive Bayesian classifier. The system allows you to interactively adjust the design parameters for each of the methods, see the results obtained and evaluate their effectiveness.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть РГАУ-МСХА Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 302
За последние 30 дней: 9
Подробная статистика