RSAU-MTAA
Electronic Library

     

Details

Title: Методика опытного дела (с расчетами в программе Excel): практикум
Creators: Усманов Раиф Рафикович
Organization: Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К. А. Тимирязева
Imprint: Москва: РГАУ-МСХА им. К. А. Тимирязева, 2020
Collection: Учебная и учебно-методическая литература
Subjects: Наука; ИССЛЕДОВАНИЯ; ОПЫТЫ
UDC: 311.21:633/635(075.8)
LBC: 65.051:65.325.1я73
Document type: Tutorial
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 35.03.04
Speciality group (FGOS): 350000 - Сельское, лесное и рыбное хозяйство
Additionally: All documents
Record key: RU/ЦНБ имени Н.И. Железнова/SITEW-20200901-15-55-03-86528-24685

Allowed Actions: Read Download (4.1 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В практикуме изложен материал по выполнению практических и семинарских занятий по курсу «Методика опытного дела» с методическими указаниями по применению программы Excel для статистической обработки результатов агрономических экспериментов. Практикум составлен в соответствии с рабочей программой дисциплины и предназначен для студентов по направлению подготовки «Агрономия».

Document access rights

Network User group Action
RSAU-MTAA CSL Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Table of Contents

  • 2. Группировка и графическое представление данных агрономических исследований
  • наблюдениями
  • 4. Сравнительная оценка двух вариантов при количественной изменчивости признаков
  • 5. Сравнительная оценка двух вариантов при качественной изменчивости признаков
  • 6. Корреляционно-регрессионный анализ в агрономических исследованиях
  • 7. Определение характера территориального варьирования плодородия почв земельных участков
  • 8. Разработка схемы полевого опыта
  • 9. Методы (планы) размещения вариантов полевого опыта
  • 10. Дисперсионный анализ данных вегетационного и полевого опытов с полной рандомизацией вариантов
  • 11. Дисперсионный анализ данных полевого опыта, заложенного методом организованных повторений
  • 12. Дисперсионный анализ двухфакторного полевого опыта по модели полной рандомизации
    • 13. Планирование полевого опыта
  • 13.2. Оценка эффективности методов размещения вариантов
  • 14. Разработка программы наблюдений и анализов в полевом опыте
  • 15. Закладка и проведение полевого опыта
    • 16. Планирование и закладка вегетационного опыта
  • 5. Оценка двух вариантов при количественной изменчивости признаков
  • для независимых выборок
  • 6. Оценка средней разности при количественной изменчивости признаков для зависимых выборок. Парный двухвыборочный t-тест для средних.
  • 7. Корреляционно-регрессионный анализ.
  • 8. Дисперсионный анализ данных однофакторного вегетационного и полевого опытов с полной рандомизацией вариантов
  • 9. Дисперсионный анализ данных однофакторного полевого
  • опыта с организованными (рандомизированными) повторениями
  • 10. Дисперсионный анализ данных двухфакторного вегетационного и полевого опытов с полной рандомизацией вариантов
    • 1. Виды изменчивости. Порядок группировки данных выборки
    • Номера колонок
    • Номера колонок
    • Номера колонок
    • Значения признака, X
      • V
    • Средние
      • V2
    • Суммы
      • V
      • V2
    • Суммы
    • Повторность
    • I
    • II
    • III
    • IV
    • V
    • VI
    • VII
    • I
    • II
    • III
    • IV
    • V
    • VI
    • VII
    • I
    • II
    • III
    • IV
    • V
    • VI
    • VII
    • I
    • II
    • III
    • IV
    • V
    • VI
    • VII
      • V
    • I
      • V2
    • Суммы
  • 1. Выборочный метод в агрономических исследованиях.
  • 2. Группировка и графическое представление данных
    • Рабочая таблица
  • 3 . Оценка соответствия между эмпирическими
  • и теоретическими наблюдениями в агрономии
  • Цель: в соответствии с ПК-4 знать методы проверки гипотез результатов агрономических исследований
  • 4. Сравнительная оценка двух вариантов
  • при количественной изменчивости признаков
  • 5. Сравнительная оценка двух вариантов
  • при качественной изменчивости признаков
  • 6. Корреляционно-регрессионный анализ
  • в агрономических исследованиях
  • 7. Определение характера территориального варьирования
  • 8. Разработка схемы полевого опыта
  • 9. Методы (планы) размещения вариантов полевого опыта
  • 10. Дисперсионный анализ данных вегетационного и полевого опытов с полной рандомизацией вариантов
  • 11. Дисперсионный анализ данных полевого опыта, заложенного
  • методом организованных (рандомизированных) повторений
  • Цель: в соответствии с компетенцией ПК-4 освоить методы проверки гипотез результатов агрономических исследований на основе дисперсионного анализа
  • Теоретическая часть
  • Средние,
    • Группа
      • V
    • Средние
    • Суммы
      • А
    • Суммы
      • V
      • V
      • А – масса пустого цилиндра,
      • г
      • В – масса цилиндра с почвой до увлажнения,
      • г
    • С – масса цилиндра с почвой после насыщения
  • Варианты опыта
  • Цель: в соответствии с компетенцией ПК-4 освоить методы проверки гипотез результатов агрономических исследований на основе дисперсионного анализа
    • 13. Планирование полевого опыта
    • 14. Разработка программы наблюдений и анализов в полевом опыте
    • 15. Закладка и проведение полевого опыта
    • 16. Планирование и закладка вегетационного опыта
    • Цель: в соответствии с компетенцией ПК-4 знать методику проведения вегетационного опыта
    • 5. Оценка двух вариантов при количественной изменчивости признаков для независимых выборок
    • Эту работу можно выполнить 2 инструментами Пакета данных: двухвыборочным t-тестом с одинаковыми дисперсиями или с помощью описательной статистики.
    • 1. Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями
    • 5. После нажатия на клавишу Ok получаем результаты основных статистических показателей по каждой выборке (сорту) (рис. 5.5).
    • Рис. 5.5. Итоги описательной статистики
    • 19,05±0,57 = 18,48 ÷ 19,62%
    • 17,06±0,55 = 16,51 ÷ 17,61%
    • Вывод: так как доверительные интервалы для генеральных средних не перекрываются, с вероятность 95% можно предполагать, что сорт озимой пше-ницы Престиж содержит существенно больше белка, чем сорт Немчиновская-57.
    • Графическое представление средних с ошибками
    • 1. Выбрать с помощью левой кнопки мышки диапазон А14:В15, включающий наименование сортов и их средние значения, затем в строке меню нажать на вкладку Вставить, далее – один из видов Диаграммы, например, Гистограмма. После нажатия на клавишу Ok появл...
    • 2. Далее в строке меню Работа с диаграммами необходимо выбрать подменю Конструктор и Макет. Инструменты данных подменю дают возможность провести форматирование гистограммы (название диаграммы, подписи данных, масштабирование осей и т.д. (Рис. 5.6).
    • 3. Для выделения на гистограмме погрешностей в программах Excel – 2013, 2016 в окне ЭЛЕМЕНТЫ ДИАГРАММЫ галочкой выделяем Предел погрешностей, в программе Excel 2007 – выбираем Планки погрешностей (Рис. 5.6; 5.6.1).
    • Рис. 5.6.1. Работа с диаграммой – форматирование и макетирование в Excel-2007
    • 5. После нажатия мышкой на Предел погрешностей, далее Дополнительные параметры появляется выпадающее окно Формат предела погрешностей (рис.5.7), в котором можно выбрать параметры предела погрешностей: цвет, тип и величина погрешностей.
    • 7. Так как предельные ошибки выборочных средних по вариантам могут иметь разные значения, рекомендуется выбирать не фиксированные значения, а указывать фактические данные. По сути дела, с помощью планок погрешностей нам необходимо показать на графике...
    • 19,05±0,57 = 18,48 ÷ 19,62% 17,06±0,55 = 16,51 ÷ 17,61%
    • Для этого выберем формат Пользовательская (рис. 5.7) и в выпадающей панели Настраиваемый предел погрешностей для каждого ряда указываем величину предельной ошибки следующим образом: в окошко «положительное значение ошибки» через точку с запятой: 0,...
    • Рис. 5.8. Панель для указания значений предельной ошибки
    • 10. Гистограмму с пределами погрешностей можно преобразовать в любой тип диаграммы. Для этого необходимо подвести курсор мышки к гистограмме и, нажав на правую клавишу мышки выбрать различные виды диаграмм, в нашем примере произведен выбор точечной ди...
    • Рис. 5.9.1. Гистограмма и точечный график средних и доверительных интервалов
    • В программах Excel ниже 2010 не представлялось возможным построение графиков Box-Plot (Ящик с усами) – графическое представление средних, медианы и доверительных интервалов, подобных программам Statistica, Statgraphics. Однако Excel - 2016 обогатилс...
    • 1. Выберем с помощью левой кнопки мышки диапазон А14:В15, включающий наименование сортов и их средние значения, затем в строке меню нажимаем на вкладку Вставить, далее – в списке рекомендуемых диаграмм отметим Ящик с усами. После нажатия на клавишу...
    • 6. Оценка средней разности при количественной изменчивости признаков для зависимых выборок.
    • Парный двухвыборочный t-тест для средних
    • 7. Корреляционно-регрессионный анализ
    • 8. Дисперсионный анализ данных однофакторного вегетационного и полевого опытов с полной рандомизацией вариантов
    • 9. Дисперсионный анализ данных однофакторного полевого
    • опыта с организованными (рандомизированными) повторениями
    • 10. Дисперсионный анализ данных двухфакторного вегетационного и полевого опытов с полной рандомизацией вариантов
  • Таблица 3
  • Теоретические значения критерия Фишера (F)
  • (сс1– число степеней свободы для дисперсии числителя (варианта),
  • cc2 – знаменателя (остатка)

Usage statistics

stat Access count: 1210
Last 30 days: 141
Detailed usage statistics