В практикуме изложен материал по выполнению практических и семинарских занятий по курсу «Методика опытного дела» с методическими указаниями по применению программы Excel для статистической обработки результатов агрономических экспериментов. Практикум составлен в соответствии с рабочей программой дисциплины и предназначен для студентов по направлению подготовки «Агрономия».

• 2. Группировка и графическое представление данных агрономических исследований
• наблюдениями
• 4. Сравнительная оценка двух вариантов при количественной изменчивости признаков
• 5. Сравнительная оценка двух вариантов при качественной изменчивости признаков
• 6. Корреляционно-регрессионный анализ в агрономических исследованиях
• 7. Определение характера территориального варьирования плодородия почв земельных участков
• 8. Разработка схемы полевого опыта
• 9. Методы (планы) размещения вариантов полевого опыта
• 10. Дисперсионный анализ данных вегетационного и полевого опытов с полной рандомизацией вариантов
• 11. Дисперсионный анализ данных полевого опыта, заложенного методом организованных повторений
• 12. Дисперсионный анализ двухфакторного полевого опыта по модели полной рандомизации
  • 13. Планирование полевого опыта
• 13.2. Оценка эффективности методов размещения вариантов
• 14. Разработка программы наблюдений и анализов в полевом опыте
• 15. Закладка и проведение полевого опыта
  • 16. Планирование и закладка вегетационного опыта
• 5. Оценка двух вариантов при количественной изменчивости признаков
• для независимых выборок
• 6. Оценка средней разности при количественной изменчивости признаков для зависимых выборок. Парный двухвыборочный t-тест для средних.
• 7. Корреляционно-регрессионный анализ.
• 8. Дисперсионный анализ данных однофакторного вегетационного и полевого опытов с полной рандомизацией вариантов
• 9. Дисперсионный анализ данных однофакторного полевого
• опыта с организованными (рандомизированными) повторениями
• 10. Дисперсионный анализ данных двухфакторного вегетационного и полевого опытов с полной рандомизацией вариантов
  • 1. Виды изменчивости. Порядок группировки данных выборки
  • Номера колонок
  • Номера колонок
  • Номера колонок
  • Значения признака, X
    • V
  • Средние
    • V2
  • Суммы
    • V
    • V2
  • Суммы
  • Повторность
  • I
  • II
  • III
  • IV
  • V
  • VI
  • VII
  • I
  • II
  • III
  • IV
  • V
  • VI
  • VII
  • I
  • II
  • III
  • IV
  • V
  • VI
  • VII
  • I
  • II
  • III
  • IV
  • V
  • VI
  • VII
    • V
  • I
    • V2
  • Суммы
• 1. Выборочный метод в агрономических исследованиях.
• 2. Группировка и графическое представление данных
  • Рабочая таблица
• 3 . Оценка соответствия между эмпирическими
• и теоретическими наблюдениями в агрономии
• Цель: в соответствии с ПК-4 знать методы проверки гипотез результатов агрономических исследований
• 4. Сравнительная оценка двух вариантов
• при количественной изменчивости признаков
• 5. Сравнительная оценка двух вариантов
• при качественной изменчивости признаков
• 6. Корреляционно-регрессионный анализ
• в агрономических исследованиях
• 7. Определение характера территориального варьирования
• 8. Разработка схемы полевого опыта
• 9. Методы (планы) размещения вариантов полевого опыта
• 10. Дисперсионный анализ данных вегетационного и полевого опытов с полной рандомизацией вариантов
• 11. Дисперсионный анализ данных полевого опыта, заложенного
• методом организованных (рандомизированных) повторений
• Цель: в соответствии с компетенцией ПК-4 освоить методы проверки гипотез результатов агрономических исследований на основе дисперсионного анализа
• Теоретическая часть
• Средние,
  • Группа
    • V
  • Средние
  • Суммы
    • А
  • Суммы
    • V
    • V
    • А – масса пустого цилиндра,
    • г
    • В – масса цилиндра с почвой до увлажнения,
    • г
  • С – масса цилиндра с почвой после насыщения
• Варианты опыта
• Цель: в соответствии с компетенцией ПК-4 освоить методы проверки гипотез результатов агрономических исследований на основе дисперсионного анализа
  • 13. Планирование полевого опыта
  • 14. Разработка программы наблюдений и анализов в полевом опыте
  • 15. Закладка и проведение полевого опыта
  • 16. Планирование и закладка вегетационного опыта
  • Цель: в соответствии с компетенцией ПК-4 знать методику проведения вегетационного опыта
  • 5. Оценка двух вариантов при количественной изменчивости признаков для независимых выборок
  • Эту работу можно выполнить 2 инструментами Пакета данных: двухвыборочным t-тестом с одинаковыми дисперсиями или с помощью описательной статистики.
  • 1. Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями
  • 5. После нажатия на клавишу Ok получаем результаты основных статистических показателей по каждой выборке (сорту) (рис. 5.5).
  • Рис. 5.5. Итоги описательной статистики
  • 19,05±0,57 = 18,48 ÷ 19,62%
  • 17,06±0,55 = 16,51 ÷ 17,61%
  • Вывод: так как доверительные интервалы для генеральных средних не перекрываются, с вероятность 95% можно предполагать, что сорт озимой пше-ницы Престиж содержит существенно больше белка, чем сорт Немчиновская-57.
  • Графическое представление средних с ошибками
  • 1. Выбрать с помощью левой кнопки мышки диапазон А14:В15, включающий наименование сортов и их средние значения, затем в строке меню нажать на вкладку Вставить, далее – один из видов Диаграммы, например, Гистограмма. После нажатия на клавишу Ok появл...
  • 2. Далее в строке меню Работа с диаграммами необходимо выбрать подменю Конструктор и Макет. Инструменты данных подменю дают возможность провести форматирование гистограммы (название диаграммы, подписи данных, масштабирование осей и т.д. (Рис. 5.6).
  • 3. Для выделения на гистограмме погрешностей в программах Excel – 2013, 2016 в окне ЭЛЕМЕНТЫ ДИАГРАММЫ галочкой выделяем Предел погрешностей, в программе Excel 2007 – выбираем Планки погрешностей (Рис. 5.6; 5.6.1).
  • Рис. 5.6.1. Работа с диаграммой – форматирование и макетирование в Excel-2007
  • 5. После нажатия мышкой на Предел погрешностей, далее Дополнительные параметры появляется выпадающее окно Формат предела погрешностей (рис.5.7), в котором можно выбрать параметры предела погрешностей: цвет, тип и величина погрешностей.
  • 7. Так как предельные ошибки выборочных средних по вариантам могут иметь разные значения, рекомендуется выбирать не фиксированные значения, а указывать фактические данные. По сути дела, с помощью планок погрешностей нам необходимо показать на графике...
  • 19,05±0,57 = 18,48 ÷ 19,62% 17,06±0,55 = 16,51 ÷ 17,61%
  • Для этого выберем формат Пользовательская (рис. 5.7) и в выпадающей панели Настраиваемый предел погрешностей для каждого ряда указываем величину предельной ошибки следующим образом: в окошко «положительное значение ошибки» через точку с запятой: 0,...
  • Рис. 5.8. Панель для указания значений предельной ошибки
  • 10. Гистограмму с пределами погрешностей можно преобразовать в любой тип диаграммы. Для этого необходимо подвести курсор мышки к гистограмме и, нажав на правую клавишу мышки выбрать различные виды диаграмм, в нашем примере произведен выбор точечной ди...
  • Рис. 5.9.1. Гистограмма и точечный график средних и доверительных интервалов
  • В программах Excel ниже 2010 не представлялось возможным построение графиков Box-Plot (Ящик с усами) – графическое представление средних, медианы и доверительных интервалов, подобных программам Statistica, Statgraphics. Однако Excel - 2016 обогатилс...
  • 1. Выберем с помощью левой кнопки мышки диапазон А14:В15, включающий наименование сортов и их средние значения, затем в строке меню нажимаем на вкладку Вставить, далее – в списке рекомендуемых диаграмм отметим Ящик с усами. После нажатия на клавишу...
  • 6. Оценка средней разности при количественной изменчивости признаков для зависимых выборок.
  • Парный двухвыборочный t-тест для средних
  • 7. Корреляционно-регрессионный анализ
  • 8. Дисперсионный анализ данных однофакторного вегетационного и полевого опытов с полной рандомизацией вариантов
  • 9. Дисперсионный анализ данных однофакторного полевого
  • опыта с организованными (рандомизированными) повторениями
  • 10. Дисперсионный анализ данных двухфакторного вегетационного и полевого опытов с полной рандомизацией вариантов
• Таблица 3
• Теоретические значения критерия Фишера (F)
• (сс1– число степеней свободы для дисперсии числителя (варианта),
• cc2 – знаменателя (остатка)