В статье рассматривается вопрос совершенствования методики мониторинга гидромелиоративной системы. Целью исследований является обоснование применения цифровых технологий для совершенствования методики проведения мониторинга земель сельскохозяйственного назначения в условиях изменяющегося климата. Исследования проводились в 2022-2024 гг. Объектом исследований является массив сельскохозяйственных земель (в частности, поле 10-0) филиала «Меньково» в Гатчинском районе Ленинградской области, характеризующийся избыточным увлажнением, высоким уровнем грунтовых вод и нуждающийся в оптимизации работы гидромелиоративной системы. Для анализа статистических данных об уровне грунтовых вод на исследуемом массиве были пробурены скважины на ключевых участках. На основании фото- и видеоматериалов, полученных при рекогносцировке массива, а также статистических данных об уровне грунтовых выбрано наиболее показательное поле для исследований. Визуальный и анализ индекса NDVI по стадиям вегетации озимой пшеницы, а также динамики уровня грунтовых вод выявил корреляцию между высоким уровнем грунтовых вод и угнетением растительности. Рабочая гипотеза о неэффективности проведения мониторинга без указания конкретных дат подтвердила свою актуальность. На основе анализа эффективности использования NDVI были обоснованы сроки проведения мониторинга, что позволило с учетом потерь при анализе данных мониторинга (от 5 до 9%) повысить показатели урожайности с 52,7 до 59,1 ц/га. Общие затраты на проведение мониторинга в уточненные сроки по стадиям вегетации в течение всего вегетационного периода составят 128000 руб. ежегодно. //This article addresses the need to improve the methodology for monitoring hydro-reclamation systems. The study aims to justify the use of digital technologies to enhance the monitoring of agricultural land in response to a changing climate. The research was conducted between 2022 and 2024. The subject of the research is a tract of agricultural land – specifically, field 10-0 within the Menkovo Branch, located in the Gatchina District of the Leningrad Region. This land is characterized by excessive moisture and a high groundwater level, necessitating optimization of its hydro-reclamation system. To analyze groundwater levels in the study area, wells were drilled in key locations. Based on reconnaissance photo and video documentation, and statistical groundwater level data, the most representative field for research was selected. Visual analysis and NDVI index analysis corresponding to winter wheat growth stages, combined with groundwater level dynamics, revealed a correlation between elevated groundwater levels and suppressed vegetation. The working hypothesis that monitoring without specifying precise dates is ineffective was supported. Analyzing the efficiency of NDVI data, the study identified optimal monitoring times. Factoring in losses observed in the monitoring data analysis (ranging from 5% to 9%), this targeted monitoring approach is projected to increase yields from 52.7 c/ha to 59.1 c/ha. The estimated total cost of implementing this stage-specific monitoring program throughout the growing season is 128,000 rubles annually.