В условиях адаптивного растениеводства, ориентированного на устойчивость к стрессорам и ресурсоэффективность, предпосевная оценка качества семян средозащитных культур приобретает критическое значение. Исследования посвящены оценке предиктивного потенциала нормализованных спектральных индексов семенного покрова (эпидермиса) в RGB-пространстве для прогнозирования лабораторно-контейнерной всхожести на примере селекционной формы сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L. cv. Negorelskaya), используемой в защитном лесоразведении. Проанализированы 7 нормализованных индексов, минимизирующих влияние общей яркости: [(R-G-B)/(R+G)]², [(R-B)/(R+B)]², [(G-B)/(G+B)]², [(G-R)/(G+R)]², [(R+G-B)/(R+G+B)]², [(R+B-G)/(R+G+B)]², [(G+B-R)/(R+G+B)]². Для более 1000 индивидуальных семян получены сканерные изображения и оценена контейнерная всхожесть на 50-й день. Установлены статистически значимые различия (p 0,0001-0,0165) распределений всех индексов между группами с нулевой и ненулевой всхожестью. Выявлены устойчивые спектральные паттерны, ассоциированные с низким потенциалом прорастания: повышенное относительное отражение в красном и зеленом каналах по сравнению с синим, и пониженное – в синем канале относительно красного и зеленого. Результаты демонстрируют возможность интеграции простых, недорогих спектральных маркеров, основанных на RGB-сканировании, в технологические паспорта семян. Такой подход обеспечивает неразрушающий отбор жизнеспособного семенного материала с предсказуемыми свойствами, что является ключевым элементом концепции «целевого растения» для формирования адаптивных, стресс-толерантных полезащитных лесных полос. //In adaptive farming, focused on stress tolerance and resource efficiency, pre-sowing seed quality assessment of shelterbelt crops is critical. The study evaluates the predictive potential of normalized spectral indices of the seed coat (epidermis) in the RGB space for forecasting laboratory-container germination. The research uses as an example a breeding form of Scots pine (Pinus sylvestris L. cv. Negorelskaya), which is used in protective afforestation. Seven normalized indices minimizing the influence of overall brightness were analyzed: [(R-G-B)/(R+G)]², [(R-B)/(R+B)]², [(G-B)/(G+B)]², [(G-R)/(G+R)]², [(R+G-B)/(R+G+B)]², [(R+B-G)/(R+G+B)]², [(G+B-R)/(R+G+B)]². Scanner images were obtained for more than 1 000 individual seeds, and container germination was assessed on the 50th day. Statistically significant differences (p0.0001-0.0165) in the distributions of all indices were established between zero- and non-zero-germination groups. Stable spectral patterns associated with low germination potential were identified: increased relative reflectance in the red and green channels compared to the blue channel and decreased reflectance in the blue channel relative to the red and green ones. The findings demonstrate the possibility of integrating simple, low-cost spectral markers based on RGB scanning into seed technology passports. This approach enables non-destructive selection of viable seed material with predictable properties. It is a key element of the “Target Plant” concept for establishing adaptive, stress-tolerant forest shelterbelts.

• Нормализованные спектральные индексы эпидермиса семян как предиктор прорастания средозащитных культур в технологии адаптивного растениеводства
• Артур Игоревич Новиков1*, Александр Вячеславович Лебедев2, Татьяна Петровна Новикова3
• Normalized spectral indices of seed coat as a predictor of germination in shelterbelt crops for adaptive farming technology
• Arthur I. Novikov1*, Aleksandr V. Lebedev2, Tatyana P. Novikova3