RSAU-MTAA
Electronic Library

     

Details

Title: Инновационный подход к сортировке каракуля на основе технологий компьютерного зрения = Innovative approach to caracul sorting based on computer vision technologies // ОВЦЫ. КОЗЫ. ШЕРСТЯНОЕ ДЕЛО. – 2025. – № 4
Creators: Бодрякова Л.Н.; РАЗУМЕЕВ К.Э.; Юлдашбаев Ю.А.
Imprint: Москва: РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева, 2025
Collection: Журнал «Овцы, козы, шерстяное дело»
Subjects: ШЕРСТЯНОЕ ДЕЛО — ОВЦЫ. КОЗЫ; шкурки каракулево-смушковой группы; свойства волосяного покрова; тип завитка; качество шкурки; однородные кластеры; технологии искусственного интеллекта; skins of the Karakul-Smushka group; hair properties; curl type; skin quality; homogeneous clusters; artificial intelligence technologies
UDC: 675:004.89
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.26897/2074-0840-2025-4-35-39
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally: New arrival; All documents
Record key: RU/ЦНБ имени Н.И. Железнова/EPERIODIKA/EPERIODIKA-20260306-70011

Allowed Actions: Read Download (3.9 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В статье рассмотрен ассортимент шкурок каракуля, особенности различных видов, процесс оценки качества и учитываемые показатели свойств. Выполнен анализ возможности совершенствования процесса сортировки путем применения технологий искусственного интеллекта. Приведены результаты разработок внедрения технологий искусственного зрения в процесс формирования однородных групп по таким характеристикам, как цвет волосяного покрова и рисунок шкурки. /The article discusses the range of astrakhan pelts, the features of different types, the quality assessment process, and the properties that are taken into account. The article analyzes the possibility of improving the sorting process by using artificial intelligence technologies. The article presents the results of the development of artificial vision technologies for forming homogeneous groups based on characteristics such as hair color and skin pattern.

Document access rights

Network User group Action
RSAU-MTAA CSL Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 0
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics