Существующие методики оценки профессиональных рисков не учитывают объективных факторов, влияющих на их реализацию. Необходимо изменить подход к концепции оценки профессиональных рисков трактористов-машинистов. Целью исследований стало выявление не учитываемых в известных методиках производственных факторов, рабочей среды и возможностей повышения качества оценки профессиональных рисков трактористов-машинистов. Методика основана на изучении и обобщении материалов исследований влияния условий на рабочем месте и человеческого фактора при оценке профессиональных рисков. Уровень риска может зависеть от уровня финансового обеспечения мероприятий по улучшению условий и охраны труда, наличия вредных производственных факторов, повышающих утомляемость и снижающих внимание и скорость реакции (уровень шума и температура в кабине трактора). Показано, что повышение температуры на рабочем месте до 26…28°С снижает работоспособность по причине повышенной утомляемости на 20…25%. Установка систем кондиционирования не всегда снимает эту проблему, так как при температуре ниже 20°С повышаются утомляемость тракториста-машиниста на 15…20% и риск несчастных случаев. Аналогична и ситуация, связанная с шумом на рабочем месте: повышение шума на 10 ДБ пропорционально повышает утомляемость и снижает производительность труда. С целью учета факторов, влияющих на реализацию риска, при расчете коэффициентов опасности предложено использовать корректирующие коэффициенты, учитывающие влияние вредных производственных факторов, а также возраст на утомляемость тракториста-машиниста. Концепция введения корректирующих коэффициентов может быть положена в основу совершенствования методик по оценке профессиональных рисков и дальнейшему уточнению их значений. Предложенный методический подход повысит достоверность результатов оценки профессиональных рисков трактористов-машинистов./Existing occupational risk assessment methodologies often fail to sufficiently account for objective factors that influence risk realization. Consequently, there is a critical need to revise the conceptual approach to assessing risks for tractor and agricultural machinery operators. The study aims to identify overlooked occupational and environmental factors to enhance the accuracy and quality of risk assessments. The methodology is based on a comprehensive synthesis of research regarding the impact of workplace conditions and human factors on safety. The study demonstrates that risk levels are significantly influenced by investments in occupational health and safety (OHS) measures, as well as the presence of environmental stressors – such as excessive noise and extreme cabin temperatures – that accelerate fatigue and impair attention and reaction speeds. Findings show that an increase in workplace temperature to 26-28°C reduces operator performance by 20-25%. Conversely, poorly regulated air conditioning (temperatures below 20°C) also increases fatigue and accident risk by 15-20%. Similarly, every 10 dB increase in noise level leads to a proportional rise in fatigue and a decline in productivity. To address these “risk intensification factors,” the authors propose the use of correction factors in hazard coefficient calculations. These factors account for the impact of environmental stressors, operator age, and other variables on fatigue. The proposed framework provides a scientific basis for refining occupational risk assessment methods and improving the reliability of safety evaluations for tractor and machinery operators.

• ТЕХНИКА И ТЕХНОЛОГИИ АПК
• Количественная оценка поражения сахарной свеклы церкоспорозом на основе мультиспектральной съемки с БПЛА и сегментации методом U-Net
• С.Г. Мударисов1*, И.Р. Мифтахов2, И.М. Фархутдинов3
• Искусственный интеллект в управлении животноводческой фермой
• А.С. Дорохов1, В.В. Кирсанов2*, Р.А. Баишева3, С.В. Кирсанов4
• Интеллектуализация технологических систем агропромышленного комплекса: Индустрия 4.0
• И.В. Петухов1*, Л.А. Стешина2, И.С. Стешин3
• Использование нейронных сетей в технической эксплуатации самоходных машин
• Т.Е. Алушкин1*, М.Ю. Мещеряков2, А.В. Старцев3
• Анализ размерных характеристик семян кукурузы и подсолнечника
• А.Ю. Несмиян1*, А.Г. Арженовский2, В.И. Хижняк3, К.П. Дубина4
• К определению угла заточки лезвий ножей измельчителей кормов, работающих в условиях абразивного изнашивания
• Н.П. Аюгин1*, С.А. Яковлев2, А.С. Кузин3, И.А. Калашников4
• Методические особенности оценки профессиональных рисков трактористов-машинистов
• Ю.А. Широков1*, Р.Н. Егоров2, Н.А. Мочунова3, Г.Е. Митягин4
• ТЕХНИЧЕСКИЙ СЕРВИС В АПК
• Оценка точности и достоверности результатов приемо-сдаточных испытаний двигателей ЗМЗ
• О.А. Леонов1, Н.Ж. Шкаруба2*, Ю.Г. Вергазова3, Д.О. Леонов4
• Обоснование целесообразности замены аналоговых средств измерений цифровыми на ремонтных предприятиях
• П.В Голиницкий1*, У.Ю. Антонова2, Д.А. Пупкова3
• ЭЛЕКТРИФИКАЦИЯ И АВТОМАТИЗАЦИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
• Идентификация сортов семян сои спектральным люминесцентным методом
• М.В. Беляков
• Применение на птицефабрике биоэнергетической установки в качестве нетрадиционного источника энергии
• В.Т. Водянников
• Актуальные направления применения искусственного интеллекта в сельских электрических сетях
• А.К. Букреева1*, А.В. Виноградова2, А.В. Букреев3, А.В. Виноградов4
• ТЕОРИЯ И МЕТОДИКА ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
• Персонализированные стратегии развития личностно-профессиональной зрелости будущих специалистов агропромышленного комплекса
• Н.Б. Авалуева1*, Д.И. Михайлова2
• FARM MACHINERY AND TECHNOLOGIES
• Quantitative assessment of sugar beet Cercospora infection based on UAV multispectral imaging and U-Net segmentation
• S.G. Mudarisov1*, I.R. Miftakhov2, I.M. Farkhutdinov3
• Use of artificial intelligence for managing a livestock farm
• A.S. Dorokhov1, V.V. Kirsanov2*, R.A. Baisheva3, S.V. Kirsanov4
• Intellectualization of technological systems in agriculture: Industry 4.0
• I.V. Petukhov1*, L.A. Steshina2, I.S. Steshin3
• Use of neural networks in the technical operation of self-propelled machinery
• T.Е. Alushkin1*, M.Y. Meshcheryakov2, A.V. Startsev3
• Analysis of dimensional characteristics of maize and sunflower seeds
• A.Yu. Nesmiyan1*, A.G. Arzhenovskiy2, V.I. Khizhnyak3, K.P. Dubina4
• On determining the sharpening angle of knife blades used in feed grinders operating under conditions of abrasive wear
• N.P. Ayugin1*, S.A. Yakovlev2, A.S. Kuzin3, I.A. Kalashnikov4
• Methodological features of professional risk assessment of tractor drivers
• Yu.A. Shirokov1*, R.N. Egorov2, N.A. Mochunova3, G.E. Mityagin4
• TECHNICAL SERVICE IN AGRICULTURE
• Evaluation of the accuracy and reliability of the acceptance test results for ZMZ engines
• O.A. Leonov1, N.Zh. Shkaruba2*, Yu.G. Vergazova3, D.O. Leonov4
• Justification for the feasibility of replacing analog measuring instruments with digital ones at repair enterprises
• P.V. Golinitskiy1*, U.Yu. Antonova2, D.A. Pupkova3
• POWER SUPPLY AND AUTOMATION OF AGRICULTURAL PRODUCTION
• Identification of soybean seed varieties by spectral luminescence method
• M.V. Belyakov
• Application of a bioenergy plant as an alternative energy source at a poultry farm
• V.T. Vodyannikov
• Current applications of artificial intelligence in rural power grids
• A.K. Bukreeva1*, A.V. Vinogradova2, A.V. Bukreev3, A.V. Vinogradov4
• THEORY AND METHODOLOGY OF PROFESSIONAL EDUCATION
• Personalized strategies for developing personal and professional maturity of future specialists in the agro-industrial sector
• N.B. Avalueva1*, D.I. Mikhailova2