Электронно-библиотечная система
РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева

     
?

Детальная информация
Таблица Карточка RUSMARC
Название: Система мониторинга технического состояния транспортно-технологических машин в АПК на основе интернета вещей: : защищена ..2025
Авторы: Кузьмин Игорь Сергеевич
Научный руководитель: Апатенко А. С.
Организация: Российский государственный аграрный университет - МСХА имени К. А. Тимирязева; Институт механики и энергетики имени В. П. Горячкина; Кафедра технического сервиса машин и оборудования
Выходные сведения: Москва, 2025
Коллекция: Выпускные квалификационные работы
Тип документа: Другой
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 23.04.03
Группа специальностей ФГОС: 230000 - Техника и технологии наземного транспорта
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно: Новинка; Все документы
Ключ записи: RU/ЦНБ имени Н.И. Железнова/EBVKR-20260305-70533

Разрешенные действия: –

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть РГАУ-МСХА Все Прочитать Печать
Интернет Читатели Прочитать Печать
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • Аннотация
  • Введение
  • Актуальность проблемы
  • Глава 1. Анализ современных методов мониторинга технического состояния транспортно-технологических машин в АПК
    • 1.1. Классификация методов диагностики и их сравнительный анализ
    • 1.2. Сравнительный анализ традиционных методов диагностики и IoT-решений
    • 1.3. Проблемы интеграции IoT с существующей инфраструктурой
  • Глава 2. Теоретические основы разработки системы мониторинга технического состояния сельскохозяйственной техники на базеIoT
    • 2.1. Теоретические требования к системе мониторинга в условиях АПК
    • 2.2 Анализ технологий передачи данных для IoT
    • 2.3 Основы алгоритмов обработки данных и машинного обучения
    • 2.4 Проектирование архитектуры системы мониторинга
  • Глава 3. Практическая реализация системы мониторинга ТТМ на базе LoRaWAN
    • 3.1 Архитектура системы мониторинга
    • 3.2 Этап сбора данных с сенсоров
    • 3.3Методические рекомендации по внедрению системы мониторинга на базе LoRaWAN в сельскохозяйственные предприятия
      • 3.3.1 Подготовительный этап
      • 3.3.2 Анализ инфраструктуры
      • 3.3.3 Выбор оборудования
      • 3.3.4 Определение ключевых параметров мониторинга
    • 3.4 Принципы машинного обучения
    • 3.5 Интеграция системы с ERP
  • Глава 4 Анализ экологической и экономической эффективности IoT-системы с проведением SWOT анализа
    • 4.1 Экологическая оценка и экономическая эффективность
    • 4.2 Угрозы безопасности данных в IoT-системах мониторинга сельхозтехники
    • 4.3 SWOT-анализ
  • Список источников

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика