Электронно-библиотечная система
РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева

     

Детальная информация

Название: Интеллектуальная модель управления надежностью эксплуатируемой сельскохозяйственной техники = Intelligent reliability management model for operated agricultural machinery // АГРОИНЖЕНЕРИЯ. – 2026. – Том 28, №.3
Авторы: НИКИТЧЕНКО С.Л.
Выходные сведения: Москва: РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева, 2026
Коллекция: Журнал «Агроинженерия»
Тематика: ТЕХНИЧЕСКИЙ СЕРВИС — АПК; сельскохозяйственная техника; техническое обслуживание; надежность; интеллектуальная система управления; интеллектуальная модель управления; управление надежностью эксплуатируемой сельскохозяйственной техники; инженер; цифровой двойник инженера; agricultural machinery; maintenance; reliability; intelligent control system; intelligent management model; reliability management of operated agricultural machinery; engineer; digital twin of the engineer
УДК: 631.171:004.832.28:007.51
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.26897/2687-1149-2026-3-84-93
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно: Новинка; Все документы
Ключ записи: RU/ЦНБ имени Н.И. Железнова/EPERIODIKA/EPERIODIKA-20260806-44717

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,9 Мб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Сельскохозяйственная техника, как основной производственный актив предприятия, нуждается в специальной информационной системе управления. Управление надежностью эксплуатируемой сельскохозяйственной техники представляет собой актуальную и сложную задачу. Низкий уровень внедрения средств поддержки принятия решений и субъективное управление процессами технического обслуживания и ремонта без учета факторов и данных объективного контроля приводят к неэффективным управленческим решениям. Исследования проведены с целью разработки интеллектуальной модели управления надежностью эксплуатируемой сельскохозяйственной техники на принципах процессного подхода, с учетом допустимого уровня вероятности безотказной работы (риска), ремонтопригодности, условий эксплуатации и стоимости потерь, ориентированной на максимальное выведение инженера из процесса формирования управленческих решений. В основе разработанной модели заложена искусственная интеллектуальная система управления с набором базовых алгоритмов в сочетании с устройствами дистанционного сбора информации о техническом состоянии составных частей машин. Разработан алгоритм автономного составления и редактирования графика технического обслуживания с учетом технико-экономических и субъективных критериев. Внедрение предлагаемой автоматизированной интеллектуальной модели управления позволит сократить на 40% затраты времени специалистов на типовые управленческие задачи и заменить человека при формировании не менее половины управленческих решений, связанных с поддержанием работоспособности машин. Разработанная интеллектуальная модель управления может быть применима для тракторов, уборочных комбайнов, навесных и прицепных сельскохозяйственных машин. Она позволит реализовать технологию бережливого управления надежностью техники, отражает основную концепцию и принцип действия цифрового двойника инженера по эксплуатации машин./Agricultural machinery, as the primary production asset of an enterprise, requires a specialized information management system. Managing the reliability of operated agricultural machinery presents a relevant and complex challenge. The low level of implementation of decision support tools, combined with subjective maintenance and repair management that fails to account for objective control factors and data, leads to ineffective management decisions. The study aimed to develop an intelligent reliability management model for operated agricultural machinery based on the principles of a process approach. The model takes into account the permissible level of failure-free operation probability (risk), maintainability, operating conditions, and cost of losses, while minimizing the involvement of the engineer in management decision-making. The developed model is founded on an artificial intelligence management system incorporating a set of core algorithms, integrated with remote data collection tools for assessing the technical condition of machine components. An algorithm has been developed for autonomously making and editing maintenance schedules, taking into consideration both technical-economic and subjective criteria. The implementation of the proposed automated intelligent management model is expected to reduce the time specialists spend on routine management tasks by 40% and to replace human involvement in at least half of the management decisions related to maintaining machine operability. The developed intelligent management model can be applied to tractors, harvesting combines, and mounted and trailed agricultural machines. It will enable the implementation of lean reliability management technology for machinery and reflects the core concept and operating principle of a digital twin of a machine operation engineer.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть РГАУ-МСХА Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Оглавление

  • ТЕХНИКА И ТЕХНОЛОГИИ АПК
  • Рекомендации по технологии приготовления и раздачи кормов для ферм крупного рогатого скота на основе технологических карт
  • Г.Н. Самарин1, В.В. Кирсанов2, Е.А. Никитин3, Р.А. Баишева4*
  • Анализ тепловой эффективности обеззараживающего электродного нагрева почвы
  • А.А. Завалий1, Н.В. Алдошин2, С.С. Воложанинов3*, Д.Д. Волобуев4
  • Прогнозирование температуры теплоносителя в отопительной установке аэродинамического нагрева
  • А.И. Купреенко1*, Х.М. Исаев2, Д.А. Безик3, Д.А. Харченко4, С.Х. Исаев5
  • Сепарация свободного зерна посредством барабана-ускорителя зерноуборочного комбайна КЗС-1218
  • В.Н. Ожерельев1, В.В. Никитин2*, И.П. Адылин3
  • Агротехническая оценка второй аспирации универсальной зерноочистительной машины
  • А.Л. Глушков1*, А.И. Бурков2, В.А. Лазыкин3, В.Ю. Мокиев4
  • Математическая модель электрохимической коррозии токоведущих элементов с учетом локальных параметров среды животноводческих комплексов
  • А.В. Букреев1, А.К. Букреева2*
  • Экспериментальное обоснование энергосберегающих режимов работы комбинированного агрегата АКК-6 в лесостепной зоне ЦЧР
  • Д.А. Москвичев1*, А.В. Евграфов2, А.С. Гузалов3, Г.Е. Митягин4, О.П. Андреев5
  • Перспективные направления и прогноз применения альтернативной энергетики в сельскохозяйственных тракторах
  • И.А. Старостин1*, А.В. Ещин2, С.А. Давыдова3
  • ТЕХНИЧЕСКИЙ СЕРВИС В АПК
  • Структура и состав медно-алюминиевых фрикционных покрытий для деталей машин
  • В.И. Балабанов1*, Н.Н. Ивахненко2, В.Г. Борулько3, Д.В. Добряков4, А.И. Кругляк5, М.Ю. Бадекин6
  • Интеллектуальная модель управления надежностью эксплуатируемой сельскохозяйственной техники
  • С.Л. Никитченко
  • Коррозионная активность минеральных удобрений и защитные свойства хелатного комплекса меди для сельскохозяйственной техники
  • С.М. Гайдар1, С.М. Ветрова2, А.С. Барчукова3*
  • Проектирование комплексных калибров для контроля деталей шпоночных соединений при ремонте редукторов
  • О.А. Леонов1, Н.Ж. Шкаруба2, Д.А. Пупкова3*, Л.А. Гринченко4, А.В. Чепурин5, В.О. Леонов6
  • ЭЛЕКТРИФИКАЦИЯ И АВТОМАТИЗАЦИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
  • Причины и последствия аварийных отключений в сельских электрических сетях 0,4 кВ
  • А.В. Виноградова1, 2*, А.В. Виноградов2, 3, Ю.Х. Шогенов4
  • ТЕОРИЯ И МЕТОДИКА ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
  • Формирование образовательных консорциумов «Аграрный вуз – НИИ – машиностроительное предприятие – агрохолдинг»: модели и практики
  • М.С. Бережная1, 2
  • FARM MACHINERY AND TECHNOLOGIES
  • Recommendations for feed preparation and distribution technologies used on cattle farms: a technological chart approach
  • G.N. Samarin1, V.V. Kirsanov2, E.A. Nikitin3, R.A. Baisheva4*
  • Analysis of thermal efficiency of disinfection electrode heating of the soil
  • A.A. Zavaliy1, N.V. Aldoshin2, S.S. Volozhaninov3*, D.D. Volobuev4
  • Forecasting the temperature of the coolant in an aerodynamic heating system
  • A.I. Kupreenko1*, K.M. Isaev2, D.A. Bezik3, D.A. Kharchenko4, S.K. Isaev5
  • Separation of free grain using the accelerator drum of the KZS-1218 grain harvester
  • V.N. Ozherelev1, V.V. Nikitin2*, I.P. Adylin3
  • Agrotechnical evaluation of the second aspiration of a universal grain cleaning machine
  • A.L. Glushkov1*, A.I. Burkov2, V.A. Lazykin3, V.Yu. Mokiev4
  • Mathematical model of electrochemical corrosion of current-conducting elements considering local environmental parameters in livestock farms
  • A.V. Bukreev1, A.K. Bukreeva2*
  • Experimental justification of energy-saving operating modes of the combined unit AKK-6 in the forest-steppe zone of the Central Chernozem Region
  • D.A. Moskvichev1*, A.V. Evgrafov2, A.S. Guzalov3, G.E. Mityagin4, O.P. Andreev5
  • Promising trends and prospects for the use of alternative energy in agricultural tractors
  • I.A. Starostin1*, A.V. Eshchin2, S.A. Davydova3
  • TECHNICAL SERVICE IN AGRICULTURE
  • Structure and composition of copper-aluminum friction coatings
  • V.I. Balabanov1*, N.N. Ivakhnenko2, V.G. Borulko3, D.V. Dobryakov4, A.I. Kruglyak5, M.Yu. Badekin6
  • Intelligent reliability management model for operated agricultural machinery
  • S.L. Nikitchenko
  • Corrosion activity of mineral fertilizers and protective properties of a copper chelate complex for agricultural machinery
  • S.M. Gaidar1, S.M. Vetrovа2, A.S. Barchukova3*
  • Designing complex gauges for inspection of keyway joint parts when repairing reduction gears
  • O.A. Leonov1, N.Zh. Shkaruba2, D.A. Pupkova3*, L.A. Grinchenko4, A.V. Chepurin5, V.O. Leonov6
  • POWER SUPPLY AND AUTOMATION OF AGRICULTURAL PRODUCTION
  • Causes and consequences of emergency shutdowns in rural power grids of 0.4 kV
  • A.V. Vinogradova1,2*, A.V. Vinogradov,2,3, Yu.Kh. Shogenov4
  • THEORY AND METHODOLOGY OF PROFESSIONAL EDUCATION
  • Estalishing of educational consortia “University – Research Institute – Engineering Enterprise – Large Agro-Holding”: models and practices
  • M.S. Berezhnaia1,2

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика